Most Website are doing some database read/writes. For professional business, the best but most expensive database is Oracle. All others are using mySql. Therefore, mySql intends to be one of the fastest READ databases. This is perfect for web applications where read access is done most of the time.
But none of us likes to write all DDL (data definition language) statements by hand. SQL ist great, but I’d like to model my application. So I’d like to visually draw my tables and foreign keys! After that my tables and key should be generated to the mySql database.
There are many graphical modelling tools available. Some are good, some are kind of complicated, some are expensive and others not. Anyway, I really can recommend mySql Workbench! It’s from mySql development itself and I think it’s free of charge for private use.
Here you can model tables, columns, indexes, foreign keys, db triggers, database partitions and also some default insert into the tables.
The visual/graphical modelling is very easy. Just drag and drop your objects (tables, foreign key relations, …).
The mySql Workbench help system is also very good. For example the creation of a foreign key requires a primary key column on both tables: “…. an identifying relationship is one where the child table cannot be uniquely identified without its parent. Typically this occurs where an intermediary table is created to resolve a many-to-many relationship. In such cases, the primary key is usually a composite key made up of the primary keys from the two original tables. An identifying relationship is indicated by a solid line between the tables and a nonidentifying relationship is indicated by a broken line.
Create or drag and drop the tables that you wish to connect. Ensure that there is a primary key in the table that will be on the “one” side of the relationship. Click on the appropriate tool for the type of relationship you wish to create. If you are creating a one-to-many relationship first click on the table that is on the “many” side of the relationship and then on the table containing the referenced key …”
Many other documentation and help can be found on the web. You’re not alone with mySql!
Model based visual database design for mySql: 🔗
MySQL Why you want to be good at data modeling
MySQL Workbench Demo: Data Modeling
MySQL Workbench: A Data Modeling Guide for Developers and DBAs
mysql_workbench_datasheet_de.pdf (pdf!) (written in german language)
Update 2024:
Der ursprüngliche Text aus dem Jahr 2011 befasste sich mit der Verwendung von mySql Workbench als visuellem grafischen Datenmodellierungswerkzeug zur Generierung von Datenbanktabellen. Es wurde darauf hingewiesen, dass mySql beabsichtigt, eine der schnellsten READ-Datenbanken zu sein, besonders geeignet für Webanwendungen, in denen der Lesezugriff die meiste Zeit beansprucht. Die Empfehlung für mySql Workbench als Modellierungstool wurde gegeben, da es einfach zu bedienen ist und von mySql selbst entwickelt wurde.
Im Jahr 2024 hat sich die Nutzung von Datenbanken und Modellierungswerkzeugen weiterentwickelt. Obwohl mySql nach wie vor eine beliebte Wahl für viele Anwendungen ist, sind auch andere Datenbankmanagement-Systeme wie PostgreSQL, MongoDB und SQLite weit verbreitet. Unternehmen und Entwickler haben eine Vielzahl von Optionen zur Auswahl, je nach den spezifischen Anforderungen ihrer Projekte.
mySql Workbench hat im Laufe der Jahre Updates und Verbesserungen erhalten, um mit den sich verändernden Anforderungen und Technologien Schritt zu halten. Es bietet weiterhin eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die visuelle Datenmodellierung und Generierung von Datenbankobjekten. Die Integration von mySql Workbench mit anderen Entwicklungstools und Frameworks hat seine Funktionalität und Flexibilität erweitert.
Für professionelle Geschäftsbeziehungen und anspruchsvolle Anwendungen werden nach wie vor hochwertige Datenbanklösungen wie Oracle eingesetzt, die jedoch mit entsprechenden Lizenzkosten verbunden sind. mySql bleibt eine kostengünstige Alternative für viele Anwendungsfälle, insbesondere für Start-ups, kleine Unternehmen und Entwicklergemeinschaften.
Die Bedeutung der Datenmodellierung und -gestaltung für die effiziente Verwaltung von Datenbanken und die Entwicklung von Anwendungen hat weiter zugenommen. Entwickler und Datenbankadministratoren streben danach, bewährte Praktiken im Datenmodellierungsbereich zu implementieren, um Datenkonsistenz, -integrität und -leistung zu gewährleisten.
Insgesamt hat sich die Landschaft der Datenbanktechnologien und Modellierungswerkzeuge seit 2011 weiterentwickelt, aber mySql Workbench bleibt eine relevante Option für die visuelle Datenmodellierung und Generierung von Datenbankobjekten in der heutigen Zeit.
Für weitere Informationen zu aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich Datenmodellierung und Datenbankdesign empfiehlt es sich, die neuesten Ressourcen und Schulungsmaterialien von mySql und anderen Anbietern zu konsultieren.
Neue Entwicklungen im Jahr 2024:
Im Jahr 2024 sind Cloud-Datenbanken und serverlose Architekturen zu wichtigen Themen in der Datenbankbranche geworden. Unternehmen setzen vermehrt auf Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform, um ihre Datenbanken zu hosten und zu verwalten. Diese Plattformen bieten leistungsstarke Tools und Dienste für die Datenmodellierung, Skalierung und Sicherung von Datenbanken in der Cloud.
Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zur Datenanalyse und -modellierung gewinnt ebenfalls an Bedeutung. Data Scientists und Analysten nutzen fortschrittliche Algorithmen und Techniken, um Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Open-Source-Datenbanken wie PostgreSQL und MariaDB erfreuen sich weiterhin großer Beliebtheit aufgrund ihrer Flexibilität, Skalierbarkeit und der aktiven Entwicklergemeinschaft dahinter. Entwickler haben Zugriff auf eine Vielzahl von Erweiterungen und Plug-ins, um ihre Datenbankumgebungen anzupassen und zu optimieren.
Die Integration von Datenbanken mit DevOps-Praktiken und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines hat dazu beigetragen, die Effizienz und Zuverlässigkeit von Anwendungen zu verbessern. Automatisierungstools und Plattformen wie Docker, Kubernetes und Jenkins ermöglichen es Entwicklern, Datenbankänderungen nahtlos zu verwalten und bereitzustellen.
Insgesamt ist die Datenbankbranche im Jahr 2024 von Innovationen und fortlaufender Weiterentwicklung geprägt. Unternehmen und Entwickler setzen auf leistungsstarke Datenbanktechnologien und Tools, um ihre Geschäftsziele zu erreichen und mit den sich ständig verändernden Anforderungen des Marktes Schritt zu halten.